製造業の変革力を強化　デジタルマニュファクチャリングベンチャーがスマート化を支える Morning Pitch vol.387

※本稿はSankeiBiz Fromモーニングピッチ を転載したものです。

デロイト トーマツ ベンチャーサポート（DTVS）です。当社はベンチャー企業の支援を中心に事業を展開しており、木曜日の朝７時から「Morning Pitch（モーニングピッチ）」というイベントを東京・大手町で開催しています。毎週５社のベンチャーが大企業の新規事業担当者や投資家らを前にプレゼンテーションを行うことで、イノベーションの創出につなげることを狙いとしています。
モーニングピッチでは毎回テーマを設定しており、それに沿ったベンチャーが登場します。ピッチで取り上げたテーマと登壇ベンチャーを紹介し、日本のイノベーションに資する情報を発信する本連載。今回は製造工程のデジタル化を指すデジタルマニュファクチャリングです。

2025年の国内スマートファクトリー市場は19年比で65％増へ

国内総生産（GDP）の20％を占める日本の重要な産業のひとつである製造業を取り巻く環境について説明します。
2020年は新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響で、売り上げも営業利益も減少した企業が多く、業績改善に向けた施策が不可欠となっています。こうした中、活発に行われているのがIoTやロボット、AIなどスマート化への投資です。2025年の国内スマートファクトリー市場の規模は、2019年比で65％増の139億㌦（1兆5790億円）に拡大するとの見方があります。この投資を競争力の強化につなげることが重要です。　

デジタル化で感知、捕捉、変容を循環

ただ、現在は変動が激しく不確実で曖昧な時代です。こうした環境下で製造業のスマート化を目指すには、基本能力を意味するオーディナリー・ケイパビリティだけでなく変革力を示すダイナミック・ケイパビリティの強化が求められています。これによって刻一刻と変わる顧客ニーズに対応することができます。さらに「感知、捕捉、変容」というサイクルを構築し、リーダーシップを発揮しながら局面に応じた正しいことを行っていけばイノベーションの実現が可能になります。

感知、捕捉、変容の循環にはデジタル化が有効です。具体的には
（1）データの収集・連携、AIによる予測に基づく迅速な感知
（2）3Dデジタルによる開発の高速化とニーズの捕捉
（3）変種変量などに対応する生産体制の構築による競争力の獲得

といった措置によって製造業のダイナミック・ケイパビリティを強化するデジタルマニュファクチャリングを実現します。
それに向けてはブロックチェーンやビッグデータ、IoT、５G、3Dプリンターといった先端技術を活用し、製造に必要なドキュメント情報、設備、人などを適切にデジタル化する必要があります。

AIで互いの利害を自動調整

デジタル化に当たっては受発注から始まるサプライチェーン、R&Dから始まるエンジニアリングチェーンの双方を見渡した検討が必要です。
サプライチェーンの先端事例は、複数のAIが互いの利害を自動調整するプラットフォームです。各システムのAI同士が取引条件や資源の割り当て、融通方法などを自動的に交渉し、双方の利害を調整できるようにするもので、国際業界団体からの承認を得ています。エンジニアリングチェーンの研究開発領域では、AIとロボットの掛け合わせによる材料作成、評価、予測を通じた研究開発の自動化を目指しています。

人とAIが共同で超微細の不良部を発見

国内でもベンチャーとの協業によってデジタルマニュファクチャリングを推進する事例が顕在化しています。
ベンチャーと地元の製造業をつなぐ愛知県豊田市の事業では、ベンチャーがVR（仮想現実）を活用した生産設備の事前体感システムの試作や、AR（拡張現実）によるクレーン点検の技能伝承支援システムを開発しています。大手自動車メーカーの製造ラインでは、熟練工が感覚的に発見する超微細の不良部を人とAIの協働で発見する「不良予兆感知システム」の試行をベンチャーと組んで開始しました。
また、海外ではオランダのスタートアップであるEMEが、製品の材料に関する情報を共有し、効率的なリサイクルを促すプラットフォーム事業を展開しています。NASA（アメリカ航空宇宙局）などに最適な製造委託先を提案する米Xometry（ゾメトリー）は2021年6月にNASDAQに上場、時価総額は20億㌦（約2270億円）を超えています。　
今回は開発・設計、生産管理、製造、技能伝承支援という領域から５社を紹介します。

サイズの軽量化が可能なフォーマット

ラティス・テクノロジー（東京都文京区）は、3DのCAD（コンピューター支援設計）
データに比べてサイズを軽量化できる「XVL」フォーマットを提供しています。モノづくりに関する情報を軽量化されたひとつのフォーマットで管理でき、高い精度で表現できるため、デザインレビューや機構シミュレーション、工程設計、作業指示、サービスドキュメントなど様々な業務で利用されています。

AIが最適な生産計画を策定

スカイディスク（福岡市中央区）は、AIによって生産計画を最適化する「最適ワークス」を提供しています。顧客側のデータ形式でインプットでき、製造条件を定義するだけでAIが自動プログラミングを行える仕組みです。既存のソリューションでは１カ月当たり平均で18～27人を要していましたが、1人以下での対応が可能になりました。国内製造業の 99 ％以上は従業員 300 人以下の企業で大規模なシステム投資は困難ですが、最適ワークスは中小企業でも導入しやすい価格帯に設定しています。

自律・汎用性があるロボットAI

エクサウィザーズ（東京都港区）はAIやロボティクス、脳科学、事業開発の専門家による多国籍チームによって構成され、「本当に社会に役立つのか」といった視点を踏まえ、自律・汎用性があるロボットAIの開発に取り組んでいます。画像認識だけでは総合的な解析はできないため、触覚や音、温度、重量などをとらえ総合的に解析する技術を開発しています。具体事例としては、初見の対象物をどのようにすればつかみやすいかについて、判断可能なAIなどが挙げられます。　

樹脂ペレットを活用した超大型3Dプリンター

ExtraBold（東京都墨田区）は、リサイクル分も含め樹脂ペレットを材料として利用できる超大型3Dプリンター事業を展開しています。工業用に対応できる量産機は、造形時間がかかり造形可能サイズが小さいといった既存の3Dプリンターの課題を解決し、独自開発のプリントヘッドで最大1時間当たり15㌔の安定した高速造形を実現します。造形可能サイズは最大で170×130×100㌢です。

ベテランのノウハウをデジタル上に再現

ACES（エーシーズ、東京都文京区）は最先端のAI技術を活用した作業分析ソリューションを提供しています。ベテラン作業員のノウハウをアルゴリズムでデジタル上に再現し、技術伝承を実現するもので、自分の動画と手本動画を見比べることによって作業の違いを一目で把握できることが可能です。技能伝承だけではなく不正や異常行動の検出、教育コストの削減といった導入効果があります。
COVID-19感染拡大の影響を受け、部品の調達や生産品の販売などで既存のサプライチェーンの維持が困難になっています。これに伴い先進国の企業では、需要に応じた柔軟な生産体制を目指すため、質の向上に対する意識が高まっています。デジタルマニュファクチャリングが果たす役割は大きく、ベンチャーの台頭も加速すると思われます。

雑賀 光太郎（さいか・こうたろう）
デロイト トーマツ ベンチャーサポート株式会社
総合電機メーカーにて、経営企画室、財務本部に所属し、国内および海外市場向けのエネルギー・環境、モビリティ、ヘルスケアなどに関連する新事業創成のための市場・政策・競合分析、事業企画立案、政策提言、オープンイノベーション戦略策定などに従事。2019年より現職で大企業の新規事業創出、イノベーション戦略策定およびテック系スタートアップの支援に従事。

【関連情報】
●転載元記事：https://www.sankeibiz.jp/startup/news/211029/sta2110290600001-n1.htm